انهم لا يخافون من النجاح.
مؤخرا نشر العالم براندت Brandt l. بحثا مثيرا للاهتمام في مجلة Nature المشهورة.
بين قوسين هذه أرقى مجلة تنشر الابحاث في العالم اليوم
هم يعصرون البحث عصرا و اذا الأمر مشكوكا فيه يطالبون الباحثين بأدلة أكثر و بنتائج دراساتهم المفصلة.
هذا لا يهمنا.
لكن صديقنا محب الطبيعة براندت استغل أدق الاقمار الاصطناعية التجارية الموجودة حاليا لصنع خريطة تتضمن جميع الاشجار الموجودة في بقعة شاسعة من موريتانيا و السينيغال.
كيف فعل هذا؟!
حتى اليوم أغلبية الاقمار الاصطناعية التجارية التي تدرسها في درس الكواكب و الاقمار الصطناعية في الفيزياء
اغلبها دقة صورها لا تتعدى 100 متر أي ان كل بيكسل (نقطة صغيرة جدا في الصورة التي تصورها هذه الاقمار) تغطي مساحة 100 متر مربع.
مساحة منزل تقريبا.
لكن في العشرين سنة الماضية، وقع تطور مذهل لدقة الكاميرات هذه الاقمار. و استطاع براندت استعمال كاميرات بدقة نصف متر لكل بيكسل
شيء مذهل حقيقة!
مثلا طول ذراعك مبسوطة غالبا تتعدى نصف متر بالمقارنة.
ثم استعمل براندت 11000 صورة بالغة الدقة ثم كان عليه كتابة برامج بحث و لوغاريتمات كمبيوتر تتعرف أوتوماتيكيا على الاشجار في هذه الصور.
نعم ليس الامر سهلا، فلا يمكنه حتى الان سوى التعرف على الاشجار التي تتعدى مترين في العرض مثل الاشجار أمام مدرستكم مثلا
لكن هذا في حد ذاته شيء مبهر.
بينما كوكل مابس Google Maps صور لنا مجانا جميع الطرق و جميع المدن من الفضاء متاحة لمن يهمه الامر.
العالم براندت الان يفتح افاق جديدة اخرى
لكن فبماذا قد يساعدنا هذا دكتور؟!
كيف نتابع حرائق الغابات مثلا (رئة العالم)؟
كم هي كمية الاكسجين التي تبعثها الاشجار داخل مدينة ما؟ هل هي كافية لعدد السكان الموجودين فيها؟
كيف نتابع امراض الاشجار في غابة المعمورة مثلا؟
ما هي نشاطات مدمري الاشجار؟!
أسئلة عديدة و تطبيقات تنتظر جميع محبي الطبيعة
اذا كنت مثلا تستهدف مدرسة ENSAM و تحب ميدان les eaux et forêts
هذه افاق واعدة.
تدمج الرياضيات و خوارزميات البرمجة تدمج فيزياء الأقمار الاصطناعية و درس الاحتمالات
قارن بين هذا المجال الواعد و ذلك الذي يحلم بدخول وظيفة عمومية في وزارة ما لينام و يبذل أقل جهد ممكن
المستقبل مشرق جدا و ينتظر الطموحين و ينتظر العاملين بجهد
خذ حقك منه و صارع لتجد موضع قدم هناك!
اذا كنت تخاف من الفشل فهؤلاء فشلوا لمدة عشرين سنة قبل أن ينجحوا… و سيغيرون تعاملنا مع الاشجار و الحفاظ عليها لمدة قرون قادمة!
مؤخرا نشر العالم براندت Brandt l. بحثا مثيرا للاهتمام في مجلة Nature المشهورة.
بين قوسين هذه أرقى مجلة تنشر الابحاث في العالم اليوم
هم يعصرون البحث عصرا و اذا الأمر مشكوكا فيه يطالبون الباحثين بأدلة أكثر و بنتائج دراساتهم المفصلة.
هذا لا يهمنا.
لكن صديقنا محب الطبيعة براندت استغل أدق الاقمار الاصطناعية التجارية الموجودة حاليا لصنع خريطة تتضمن جميع الاشجار الموجودة في بقعة شاسعة من موريتانيا و السينيغال.
كيف فعل هذا؟!
حتى اليوم أغلبية الاقمار الاصطناعية التجارية التي تدرسها في درس الكواكب و الاقمار الصطناعية في الفيزياء
اغلبها دقة صورها لا تتعدى 100 متر أي ان كل بيكسل (نقطة صغيرة جدا في الصورة التي تصورها هذه الاقمار) تغطي مساحة 100 متر مربع.
مساحة منزل تقريبا.
لكن في العشرين سنة الماضية، وقع تطور مذهل لدقة الكاميرات هذه الاقمار. و استطاع براندت استعمال كاميرات بدقة نصف متر لكل بيكسل
شيء مذهل حقيقة!
مثلا طول ذراعك مبسوطة غالبا تتعدى نصف متر بالمقارنة.
ثم استعمل براندت 11000 صورة بالغة الدقة ثم كان عليه كتابة برامج بحث و لوغاريتمات كمبيوتر تتعرف أوتوماتيكيا على الاشجار في هذه الصور.
نعم ليس الامر سهلا، فلا يمكنه حتى الان سوى التعرف على الاشجار التي تتعدى مترين في العرض مثل الاشجار أمام مدرستكم مثلا
لكن هذا في حد ذاته شيء مبهر.
بينما كوكل مابس Google Maps صور لنا مجانا جميع الطرق و جميع المدن من الفضاء متاحة لمن يهمه الامر.
العالم براندت الان يفتح افاق جديدة اخرى
لكن فبماذا قد يساعدنا هذا دكتور؟!
كيف نتابع حرائق الغابات مثلا (رئة العالم)؟
كم هي كمية الاكسجين التي تبعثها الاشجار داخل مدينة ما؟ هل هي كافية لعدد السكان الموجودين فيها؟
كيف نتابع امراض الاشجار في غابة المعمورة مثلا؟
ما هي نشاطات مدمري الاشجار؟!
أسئلة عديدة و تطبيقات تنتظر جميع محبي الطبيعة
اذا كنت مثلا تستهدف مدرسة ENSAM و تحب ميدان les eaux et forêts
هذه افاق واعدة.
تدمج الرياضيات و خوارزميات البرمجة تدمج فيزياء الأقمار الاصطناعية و درس الاحتمالات
قارن بين هذا المجال الواعد و ذلك الذي يحلم بدخول وظيفة عمومية في وزارة ما لينام و يبذل أقل جهد ممكن
المستقبل مشرق جدا و ينتظر الطموحين و ينتظر العاملين بجهد
خذ حقك منه و صارع لتجد موضع قدم هناك!
اذا كنت تخاف من الفشل فهؤلاء فشلوا لمدة عشرين سنة قبل أن ينجحوا… و سيغيرون تعاملنا مع الاشجار و الحفاظ عليها لمدة قرون قادمة!
بالتوفيق
======
للمترشحين الاحرار او التلاميذ المتمدرسين الذين يحضرون الباك بالعربية أو 2023 BIOF
هذه دورة باب الباك لتحقق 19/20 في الرياضيات و الفيزياء مهما كان مستواك السابق و مهما نسيت الدروس و الخصاءص بأذكى طرق متوفرة و أقل جهد ممكن
baclibre.ma/pdvdrct/
الدكتور جمال المغاري
